![PDF) A case study for assessing the utility of a decision tree based learning algorithm in mental health inpatient care quality management PDF) A case study for assessing the utility of a decision tree based learning algorithm in mental health inpatient care quality management](https://i1.rgstatic.net/publication/361460574_A_case_study_for_assessing_the_utility_of_a_decision_tree_based_learning_algorithm_in_mental_health_inpatient_care_quality_management/links/62b2c1f5dc817901fc720bf5/largepreview.png)
PDF) A case study for assessing the utility of a decision tree based learning algorithm in mental health inpatient care quality management
![BME Filozófia és Tudománytörténet Tanszék 1111 Budapest, Egry J.. u. 1. E 610. Dr. Margitay Tihamér 3. óra. - ppt letölteni BME Filozófia és Tudománytörténet Tanszék 1111 Budapest, Egry J.. u. 1. E 610. Dr. Margitay Tihamér 3. óra. - ppt letölteni](https://images.slideplayer.hu/8/2176450/slides/slide_2.jpg)
BME Filozófia és Tudománytörténet Tanszék 1111 Budapest, Egry J.. u. 1. E 610. Dr. Margitay Tihamér 3. óra. - ppt letölteni
![4. LECKE: DÖNTÉSI FÁK - OSZTÁLYOZÁS II. -- Előadás Döntési fák [Concepts Chapter 11] - PDF Ingyenes letöltés 4. LECKE: DÖNTÉSI FÁK - OSZTÁLYOZÁS II. -- Előadás Döntési fák [Concepts Chapter 11] - PDF Ingyenes letöltés](https://docplayer.hu/docs-images/51/17147027/images/page_1.jpg)
4. LECKE: DÖNTÉSI FÁK - OSZTÁLYOZÁS II. -- Előadás Döntési fák [Concepts Chapter 11] - PDF Ingyenes letöltés
![BME Filozófia és Tudománytörténet Tanszék 1111 Budapest, Egry J.. u. 1. E 610. Dr. Margitay Tihamér 3. óra. - ppt letölteni BME Filozófia és Tudománytörténet Tanszék 1111 Budapest, Egry J.. u. 1. E 610. Dr. Margitay Tihamér 3. óra. - ppt letölteni](https://images.slideplayer.hu/8/2176450/slides/slide_6.jpg)
BME Filozófia és Tudománytörténet Tanszék 1111 Budapest, Egry J.. u. 1. E 610. Dr. Margitay Tihamér 3. óra. - ppt letölteni
![Modern többosztályos tanulók: Döntési fa, Véletlen erdő, Előrecsatolt többrétegű neuronháló, Support Vector Machine (SVM), Kernel „trükk”. - ppt letölteni Modern többosztályos tanulók: Döntési fa, Véletlen erdő, Előrecsatolt többrétegű neuronháló, Support Vector Machine (SVM), Kernel „trükk”. - ppt letölteni](https://slideplayer.hu/slide/2102301/8/images/2/D%C3%B6nt%C3%A9si+f%C3%A1k+Az+egyes+attrib%C3%BAtumok+%C3%A9rt%C3%A9kei+alapj%C3%A1n+a+mint%C3%A1kat+hierarchikusan+csoportos%C3%ADtjuk.+A+levelek%3A+oszt%C3%A1lyc%C3%ADmk%C3%A9k..jpg)